基于GC-ACM的红外前景目标提取算法研究

• 作者: 岳雨豪 常青 毋亚北 胡谋法
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 红外目标提取 GMM GC-ACM 区域填充
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 139-140
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2986字
• 语种: 中文

摘要

针对混合高斯模型(GMM)在室外复杂背景下提取红外前景目标时目标破碎等缺点，本文提出了一种结合GMM与图割-主动轮廓模型(GC-ACM)红外前景目标提取算法。首先基于GMM检测目标可能存在的较大感兴趣区域(ROI)，其次在ROI上基于GC-ACM做局部分割，最后基于形态学填充目标轮廓并进一步分割目标。实验表明算法较GMM方法可以有效地提取目标，具有一定的实时性和鲁棒性。