作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为提高图像分割速度和抵抗噪声的能力,提出了一种基于二维Arimoto熵的阈值分割算法.该方法首先对图像进行小波变换,提取出描述图像整体信息的低频分量图像和描述图像局部细节信息的高频分量图像,然后计算二维Arimoto熵,根据最大熵原理将二维Arimoto熵作为遗传算法的适应度函数.最后对遗传算法进行了改进,通过选择、交叉和变异等遗传操作确定最佳分割阈值,实现图像分割.实验结果表明,该方法表现稳定,能够滤除图像噪声,而且分割速度快.
推荐文章
遗传算法在二维熵图像分割中的应用
遗传算法
图像分割
二维熵
计算
基于最优家族遗传算法的改进二维熵图像分割
二维熵
图像分割
遗传算法
边缘检测
灰度
基于BBO算法的二维交叉熵多阈值图像分割
二维交叉熵
多阈值
BBO算法
图像分割
基于遗传算法的二维Otsu算法改进
二维Otsu法
阈值分割
自适应遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的二维Arimoto熵图像分割算法
来源期刊 电子世界 学科
关键词 图像分割 Arimoto熵 小波变换 遗传算法
年,卷(期) 2016,(19) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 118-119
页数 2页 分类号
字数 1578字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡鹏博 华中光电技术研究所—武汉光电国家实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (40)
共引文献  (272)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1980(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像分割
Arimoto熵
小波变换
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
论文1v1指导