基于非参数回归模型的浮动车短时行驶速度预测

• 作者: 李明东 王飞
• 来源期刊: 信息化建设
• 关键词: 非参数回归 FCD 速度预测 智能交通 数据库
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 42-43
• 页数: 2页
• 字数: 2565字
• 语种: 中文

摘要

本文采用一种基于非参数回归模型的最小K近邻算法来预测四川高速公路上车辆的行驶速度.用加权欧氏距离作为距离度量标准来确定最近的K组数据序列.然后,建立一个最小K近邻非参数回归模型来预测未来6分钟以内的平均行驶速度.用浮动车数据采集(FCD)系统随机采集的几个行驶速度数据序列来验证该模型.结果表明,通过使用FCD系统,该模型预测平均行驶速度的准确性在90%以上,因此该模型是可行的,并且是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明东	西华师范大学计算机学院	171	656	11.0	18.0
2	王飞	西华师范大学计算机学院	28	39	4.0	6.0