基于多极限学习机融合的日前电价预测

• 作者: 贺宁
• 来源期刊: 中小企业管理与科技
• 学科: 工学
• 关键词: 电力 预测 极限学习机
• 年，卷（期）: 2016,（22）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 109-110,111
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3911字
• 语种: 中文

摘要

对日前市场电价的预测有多重方法，在众多智能算法中，多极限学习机融合算法研究的还不够深入。而在常规的预测模式下，往往因为可靠性和精度等级不够而影响预测结果。极限学习机日前电价预测模型的建立，从理论上仿真了实际电价，这种方法不仅仅考虑了日前电价的几个曲线特性，将各类信息整合在一起输入，简化了预测手段，输出结果可靠且高效。经过多次的实地测试，对比模型输出量与实际结果，发现这种预测方法非常可靠。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺宁	国网天津市电力公司电力科学研究院	2	10	1.0	2.0