基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着中国市场经济的发展和电力市场化改革的推进,供电企业的发展面临着新的机遇与挑战。但长期以来,电费回收与风险管控一直是供电企业管理的重要环节,通过电费大数据分析,可以对有价值的电费数据进行综合分析,并能及时发现电费回收业务过程中的难点及高风险用户,然后按照'一户一策'形成完整有效的解决方案,为电费回收管理提供辅助决策支持,从而提高电费回收率,防范电费风险。
推荐文章
大数据分析技术的财务安全风险检测研究
财务风险检测
财务信息
大数据分析
检测模型
检测数据采集
检测精度对比
基于大数据分析的运动风险评估方法研究
大数据分析
运动风险评估
风险因子
多层次叠加运算
多因素调解方差
运动场地
电费回收风险预测的大数据方法应用
电费回收
风险预测
大数据
大数据分析概要
大数据
大数据分析
未来趋势
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 探究电费大数据分析与风险预警
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 经济
关键词 大数据 电费回收 风险预警
年,卷(期) 2016,(11X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-24
页数 2页 分类号 F426.61
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余长江 20 17 2.0 3.0
2 张海荣 2 5 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
电费回收
风险预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导