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基于进化神经网络的单桩承载力预测模型研究
基于进化神经网络的单桩承载力预测模型研究
作者:
杨爱新
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
遗传算法
单桩承载力
预测模型
摘要:
将收集到的单桩承载力实测数据样本作为网络模型的学习训练样本,建立了基于进化神经网络的单桩承载力预测模型,并通过检测样本对预测模型的外推能力进行了检测,证明了预测模型有较好的外推预测能力。
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粒子群优化
内容分析
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文献信息
篇名
基于进化神经网络的单桩承载力预测模型研究
来源期刊
山西建筑
学科
工学
关键词
神经网络
遗传算法
单桩承载力
预测模型
年,卷(期)
2016,(24)
所属期刊栏目
岩土工程?地基基础
研究方向
页码范围
75-76
页数
2页
分类号
TU473.11
字数
1510字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
杨爱新
3
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节点文献
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遗传算法
单桩承载力
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西建筑
主办单位:
山西省建筑科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1009-6825
CN:
14-1279/TU
开本:
大16开
出版地:
山西省太原市
邮发代号:
22-105
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
93095
总下载数(次)
236
总被引数(次)
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