基于协同过滤推荐的网上图书商城

• 作者: 黄智力 黄莉
• 来源期刊: 科技展望
• 关键词: 协同过滤 相似度 行为分析
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 273-274
• 页数: 2页
• 字数: 2662字
• 语种: 中文

摘要

随着网络的发展，网上购物给用户带来了极大的方便，让用户足不出户就能买到想要的物品，而且不受地域，时间的限制。但是随着电子商物的不断壮大，网上的物品也越来越多，这也给用户进行商品的挑择带来了麻烦。如何在浩瀚的资源中快速找到合适的物品，是电子商物领域面临的一个难题。本文以网上图书商城为应用平台，在此平台上设计一个基于协同过滤算法，该算法通过用户群体行为分析来对物品进行相似度关联，对用户需求进行关联物品推荐，以方便用户更快捷找到所需的有价值的商品。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄莉	武汉科技大学计算机科学与技术学院	11	17	2.0	4.0
2	黄智力	武汉科技大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0