文本数据挖掘在电子商务网站个性化推荐中的应用

• 作者: 张建伟
• 来源期刊: 商
• 关键词: 文本挖掘 个性化推荐 层次聚类
• 年，卷（期）: 2016,（34）
• 所属期刊栏目: 信息传媒
• 页码范围: 238
• 页数: 1页
• 字数: 2630字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于文本数据挖掘的个性化推荐算法,该算法在电子商务网站应用中,通过对服务器日志进行分析,跟踪单一用户的当前的浏览偏好,并根据当前偏好进行个性化商品信息的推荐,能够很好的解决传统算法中推荐信息滞后的尴尬问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建伟	郑州大学西亚斯国际学院	22	125	6.0	11.0