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摘要:
模糊时间序列被广泛应用于预测,能够处理语言变量等无法精确描述的问题.本文概述模糊时间序列的各种模型,介绍各模型的基本步骤和算法,并对各个模型的预测结果进行比较,同时指出各模型的不足之处,最后展望模糊时间序列的发展方向.
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文献信息
篇名 模糊时间序列研究进展综述
来源期刊 科技展望 学科
关键词 模糊时间序列 语言变量 模糊关系 预测
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 176
页数 1页 分类号
字数 1964字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严磊 7 19 3.0 4.0
2 孙曦浩 7 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊时间序列
语言变量
模糊关系
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技展望
旬刊
1672-8289
64-1054/N
大16开
宁夏回族自治区银川市
1991
chi
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34711
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