基于自适应LASSO变量选择的Logistic信用评分模型研究

• 作者: 罗昊 韩瑞珠
• 来源期刊: 商
• 关键词: 自适应LASSO 信息价值 Logistic信用评分模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 财政金融
• 页码范围: 161-162
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

本文研究将变量的信息价值作为自适应LASSO变量选择中惩罚项的权重,对考虑了供应链融资相关变量的信用评分变量集合进行变量选择,建立logistic信用评分模型.通过ROC曲线和KS值等指标对比逐步回归和LASSO变量选择建立的模型,得到了基于自适应LASSO变量选择的Logistic信用评分模型具有更好的风险区分能力以及预测的准确性的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩瑞珠	东南大学经济管理学院系统工程研究所	40	307	10.0	15.0
2	罗昊	东南大学经济管理学院系统工程研究所	2	3	1.0	1.0