一个充分下降的修正共轭梯度法

• 作者: 尹江华 董皓宇
• 来源期刊: 科技展望
• 关键词: 无约束优化 共轭梯度法 非精确 Wolfe 线搜索 充分下降
• 年，卷（期）: 2016,（30）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 263,265
• 页数: 2页
• 字数: 2153字
• 语种: 中文

摘要

本文修正了文[3]的JYJ共轭梯度法公式并提出了一个新算法,无论采用何种线搜索准则求步长,由算法产生的搜索方向总满足充分下降条件,且在非精确wolfe线搜索条件下证明了新算法是全局收敛的.最后对新算法进行数值测试,并与PRP,FR和JYJ等方法进行比较,结果显示新算法略优于其它三个方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹江华		5	1	1.0	1.0
2	董皓宇		1	0	0.0	0.0