基于SMITH预估的神经网络烟草制丝线回潮控制系统

• 作者: 赵伟
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 烟草制丝线 烟叶回潮 控制系统 神经网络 SMITH预估
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 230-233
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2017.01.062

摘要

烟草制丝线的烟叶回潮控制系统具有时变性、大惯性和大滞后的特点,用常规的PID控制等方法难以取得满意的控制效果.将Smith补偿原理和PID参数的自适应调整方法相结合,提出了基于BP神经网络整定的Smith-PID控制算法,提高了对被控对象参数变化的自适应能力.Smith预估控制能够克服对象的大迟延特性,克服了常规PID算法不适应大时滞系统控制和常规Smith算法过于依赖模型精度的缺陷.仿真结果表明,算法的控制性能最优,具有良好的鲁棒特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵伟		9	71	3.0	8.0