基于新息优先累积法的GM(1,N)模型及其应用

• 作者: 曾祥艳 袁泉
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 新息优先 累积法 GM(1,N) 预测
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 332-336
• 页数: 5页
• 分类号: N941.5
• 字数: 2901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-808X.2017.04.015

摘要

为提高GM(1,N)模型的预测精度,改进其参数估计的方法,提出基于新息优先累积法的模型.对普通累积法的累加顺序进行改进,使越新的信息的累加权重越大,越旧的信息的累加权重越小.将新息优先累积法用于GM(1,N)模型的参数估计,建立基于新息优先累积法的GM(1,N)模型.以我国水电发电量和广西农业总产值为例进行预测实验.结果表明,改进的GM(1,N)模型的预测精度明显高于基于最小二乘法的传统GM(1,N)模型,改进后的模型是一种有效的预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾祥艳	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	28	179	7.0	13.0
2	袁泉	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	19	16	3.0	3.0