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一种改进的高斯粒子滤波室内定位算法
一种改进的高斯粒子滤波室内定位算法
作者:
张家林
王晓兵
覃锡忠
贾振红
邓磊
陈波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
WiFi室内定位
惯性传感器
高斯粒子滤波
轨迹
指纹数据库
摘要:
在无线室内定位研究中,为减少离线指纹数据库建立阶段的大量数据采集工作,提出利用手机内置惯性传感器加速度数据,计算用户运动路径,在经过指纹点时自动采集该指纹点的数据,自动动态建立指纹库的方法.针对手机内置传感器采集的加速度数据存在非线性噪声等干扰,提出了改进的高斯粒子滤波GPF(Gaussian Particle Filter)算法,将加速度样本经改进滤波算法获得较好的估值后,再进行运动路径计算.对状态变量服从线性变化,观测方程为非线性变化的系统模型有显著效果.实验结果表明,经改进的算法计算出的路径效果优于高斯粒子滤波算法和卡尔曼滤波算法,并且减少了计算复杂度.新方法建立数据库后,节约了大量的离线数据采集工作,但是精度与传统指纹库方法相比基本一致.
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一种用于室内定位的线性规划算法
无线传感器网络
到达时间
定位
线性规划
迭代
一种基于神经网络修正参数的卡尔曼滤波室内定位方法
室内定位
移动终端设备
位置指纹
卡尔曼滤波
BP神经网络
WiFi技术
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
一种改进的高斯粒子滤波室内定位算法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
WiFi室内定位
惯性传感器
高斯粒子滤波
轨迹
指纹数据库
年,卷(期)
2017,(14)
所属期刊栏目
工程与应用
研究方向
页码范围
246-250,262
页数
6页
分类号
TP391.9
字数
4923字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1601-0444
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
贾振红
新疆大学信息科学与工程学院
286
1621
18.0
28.0
2
邓磊
9
37
5.0
5.0
3
覃锡忠
新疆大学信息科学与工程学院
125
691
13.0
18.0
4
陈波
新疆大学信息科学与工程学院
9
39
4.0
5.0
5
王晓兵
1
3
1.0
1.0
6
张家林
1
3
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1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
(207)
参考文献
(14)
节点文献
引证文献
(3)
同被引文献
(13)
二级引证文献
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参考文献(0)
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1975(1)
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1984(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1985(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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引证文献(2)
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2020(7)
引证文献(0)
二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
WiFi室内定位
惯性传感器
高斯粒子滤波
轨迹
指纹数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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