利用B-TBU模型评估桥梁状态的神经网络法

• 作者: 刘来君 吴多 苗如松
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁状态 贝叶斯推断 B-TBU模型 神经网络 状态评估
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 466-471
• 页数: 6页
• 分类号: O212.8|U446
• 字数: 4252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2017.04.016

摘要

鉴于目前常用的桥梁状态评估方法存在较大的人为主观性和随意性,且无法考虑历史评估数据对当前状态的影响,因此不能准确地反映出桥梁当前的真实状态,依据贝叶斯推断中考虑先验信息影响的特点,提出了一种B-TBU模型的方法,在对当前状态的评估中,考虑历史评估数据的影响,对某座桥梁近20年的状态进行重新评估.评估结果表明:采用B-TBU模型方法可大幅度提高状态评估的准确性,使桥梁各年份状态评估的准确度均提高到90％以上;同时将BP神经网络、ELM神经网络等算法初步引入B-TBU模型,对该B-TBU模型方法进行训练学习.其结果表明,采用神经网络类方法,各年份状态评估的准确度也保持在80％左右.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘来君	长安大学公路学院	42	523	12.0	22.0
2	吴多	长安大学公路学院	5	15	3.0	3.0
3	苗如松	西南交通大学土木工程学院	2	6	2.0	2.0