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摘要:
跟踪波门通常基于残差估计进行设计,但传统残差估计法在目标机动状态未知时的预测精度较差.针对这个问题,在分析2种现有残差估计法的适用环境基础上,提出了一种基于马尔科夫链的交互残差估计法:该方法首先分别利用现有2种估计法对下一时刻残差值进行预测,定义并计算滑窗内2种方法的预测误差,并根据预测误差的似然函数计算对应似然值;然后,基于服从已知概率的马尔科夫链的转移矩阵,采用似然值求解各方法所占权重;最后,通过加权求和得出下一时刻残差预测值.仿真实验表明,利用文中算法得出的残差预测值在目标运动状态未知的情况下精度较高,据此设计的跟踪波门性能更优.
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文献信息
篇名 基于马尔科夫链的交互残差估计的跟踪波门设计方法
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 跟踪波门 机动目标 杂波环境 残差估计 马尔科夫链
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 电子·信息·通信
研究方向 页码范围 83-88
页数 6页 分类号 TN95
字数 5270字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2017.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭贤四 84 277 9.0 10.0
2 王红 78 288 9.0 11.0
3 曲智国 56 97 6.0 7.0
4 朱源才 6 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
跟踪波门
机动目标
杂波环境
残差估计
马尔科夫链
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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