基于视觉显著性与边缘密集度的文本区域定位

• 作者: 崔荣一 张鹏
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本检测 视觉显著性 谱残差 边缘密集度
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 319-323
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2994字
• 语种: 中文

摘要

为解决传统算法对文本区域检测查准率较低的问题, 从自然场景文本特性出发, 提出了一种基于视觉显著性与边缘密集度的鲁棒性文本定位方法.首先利用谱残差理论提取图像的显著性区域, 然后在提取的显著性区域中寻找边缘密集度大的区域, 以此构建候选连通域, 利用少量的先验信息滤除其中的非文本区域.在标准数据集上的实验结果表明, 与单纯利用边缘特征进行文本区域检测的方法相比, 该方法可获得70%的综合检测率.