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摘要:
为揭示信息扩散的空间特征,利用新浪微博数据,研究了中国地级市间的微博信息扩散,并利用重力模型,研究了影响城际信息扩散的因素.研究表明,少数一二线城市呈现信息寡占型,主导微博内容的输出和扩散.对城际信息交互模型的分析发现,用户数在很大程度上影响了城际信息扩散,城市总GDP也可预测城际信息交互,空间距离则不再发挥作用,微博中的信息扩散打破了物理距离的限制.该研究揭示了线上社交网络与线下物理空间的映射关系以及社交媒体中信息的城际扩散特征,可为空间位置相关的信息发布和网络舆情监控提供借鉴.
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文献信息
篇名 微博信息扩散的空间分析
来源期刊 复杂系统与复杂性科学 学科 地球科学
关键词 社交网络 城际网络 信息扩散 重力模型
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-84
页数 10页 分类号 N94
字数 7529字 语种 中文
DOI 10.13306/j.1672-3813.2017.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李沧海 华东理工大学管理科学与工程系 1 0 0.0 0.0
2 许益贴 华东理工大学管理科学与工程系 2 0 0.0 0.0
3 罗春海 华东理工大学管理科学与工程系 3 18 2.0 3.0
4 胡海波 华东理工大学管理科学与工程系 9 60 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社交网络
城际网络
信息扩散
重力模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复杂系统与复杂性科学
季刊
1672-3813
37-1402/N
16开
青岛市宁夏路308号青岛大学《复杂系统与复杂性科学》杂志社
2004
chi
出版文献量(篇)
903
总下载数(次)
5
总被引数(次)
11068
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导