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摘要:
在面向对象技术支持下,运用多特征融合的遥感影像分类方法进行湿地分类提取,并通过对比得出两个时期的湿地变化.一时期Aster影像的总体精度为87%,Kappa系数为0.85;二时期GF影像的总体精度为87%,Kappa系数为0.83.通过对比计算发现福州市龙祥岛地区湿地总量减少,变化较显著的两类湿地是河流和滩涂,河流面积增加5.54%,滩涂面积减少6.83%.为及时掌握湿地的情况、做好湿地的开发与保护提供了参考.
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文献信息
篇名 面向对象的遥感影像湿地分类与变化检测研究
来源期刊 海南师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 面向对象 Aster影像 GF-1影像 湿地分类 变化检测
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 地理科学与资源旅游
研究方向 页码范围 436-442,449
页数 8页 分类号 X87|TP79
字数 3091字 语种 中文
DOI 10.12051/j.issn.1674-4942.2017.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李新通 福建师范大学地理科学学院 26 404 9.0 20.0
2 渠斌 福建师范大学地理科学学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象
Aster影像
GF-1影像
湿地分类
变化检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海南师范大学学报(自然科学版)
季刊
1674-4942
46-1075/N
16开
海南省海口市龙昆南路99号
84-18
1987
chi
出版文献量(篇)
2115
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6
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7380
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