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摘要:
针对萤火虫算法求解精度不高、收敛慢、容易陷入局部极小等缺点,提出了位置更新正弦调整的萤火虫群优化(S-GSO)算法.通过对权重的分析,在位置公式更新过程中,引入正弦公式进行调整.通过8个经典测试函数仿真表明,与基本萤火虫群优化算法、最大最小荧光素值萤火虫群优化算法和确定更新搜索域的萤火虫群优化算法相比,S-GSO算法求解精度更高、收敛速度快,增强了全局搜索的能力.
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文献信息
篇名 位置更新正弦调整的萤火虫群优化算法
来源期刊 上海工程技术大学学报 学科 工学
关键词 萤火虫群优化算法 正弦调整 函数优化
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 计算机工程与应用
研究方向 页码范围 219-224
页数 6页 分类号 TP18
字数 3335字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-444X.2017.03.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘升 上海工程技术大学管理学院 89 467 10.0 19.0
2 赵齐辉 上海工程技术大学管理学院 10 27 3.0 5.0
3 陈思静 上海工程技术大学管理学院 6 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
萤火虫群优化算法
正弦调整
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海工程技术大学学报
季刊
1009-444X
31-1598/T
16开
上海市松江大学城龙腾路333号
1987
chi
出版文献量(篇)
1693
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