基于重要块二值特征的电子凭证自恢复水印算法

• 作者: 尹帮旭 王宏霞 陈帆 魏巍
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子凭证 数字图像 自恢复水印 二值特征
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 156-163,208
• 页数: 9页
• 分类号: TP309
• 字数: 6195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2017.01.022

摘要

现有高性能自恢复水印算法多是针对自然图像设计,水印容量较大且不利于文字等信息的恢复.为解决这一问题,在兼顾水印嵌入容量和篡改凭证图像恢复质量的基础上,提出了一种适用于电子凭证图像真实性认证的自恢复水印算法.该算法首先根据电子凭证图像特性,将图像块划分为重要块、非重要块和空白块3类,并对其进行分类编码;其次,为保证类型码的正确性,将所有图像块类型码置乱,采用RS编码后生成部分恢复水印信息,将其平均嵌入在所有图像块中;再次,对重要块采用二值化方法生成恢复水印信息,并依次嵌入在非重要块或空白块的最低有效位;最后,通过7张具体电子凭证图像,对比给出了本文算法与现有同类变容量文献算法的性能.研究结果表明,本文算法采用分类编码并仅对重要块生成恢复水印信息,在不降低算法篡改检测和篡改恢复性能的条件下,使水印嵌入容量从对比文献的1.73和2.99降低至0.64,含水印凭证图像的峰值信噪比分别高出对比文献8 dB和23 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏霞	西南交通大学信息科学与技术学院	46	547	12.0	22.0
2	陈帆	西南交通大学信息科学与技术学院	45	424	12.0	19.0
3	魏巍	西南交通大学信息科学与技术学院	16	33	4.0	5.0
4	尹帮旭	西南交通大学信息科学与技术学院	4	18	3.0	4.0