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摘要:
基于马尔可夫约束的泊松分布最大似然法(MPML)的超分辨力图像复原技术可恢复红外图像的细节特征,提高图像分辨力,同时带来图像噪声增大的问题.针对采用传统弱小目标检测方法检测红外复原图像虚警率高的问题,基于局部二元模式(LBP)算子提出了包含邻域灰度均值比和信噪比门限以抑制滤波的局部复合算子,并提出了基于复合算子的红外复原图像弱小目标检测算法.该算法在基于现场可编程门阵列(FPGA)的硬件平台上实现难度低,实时性好.试验结果表明,该算法用于红外复原图像弱小目标检测时检测效果好,虚警率较低,场景适应性优.
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文献信息
篇名 基于复合算子的红外复原图像弱小目标检测算法
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 红外复原图像 局部复合算子 弱小目标检测 现场可编程门阵列
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 实践与应用
研究方向 页码范围 70-74
页数 5页 分类号 TP391
字数 3164字 语种 中文
DOI 10.15908/j.cnki.cist.2017.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 席灿江 中国电子科技集团公司第二十八研究所 4 5 1.0 2.0
2 白俊奇 中国电子科技集团公司第二十八研究所 10 80 5.0 8.0
6 朱伟 中国电子科技集团公司第二十八研究所 22 82 5.0 8.0
10 杜瀚宇 中国电子科技集团公司第二十八研究所 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
红外复原图像
局部复合算子
弱小目标检测
现场可编程门阵列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4322
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