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摘要:
指出了在雾霾天气下,镜头获得的户外图像必然会出现降质和退化等问题,暗通道先验算法能够很好地解决有雾图像复原的问题,但是其时效性较低.针对这些问题,提出了一种对暗通道图进行边缘细化修正的改进图像快速去雾算法.该算法对暗通道边缘进行细化,并对透射率进行适度修正,以加快透射率的细化过程并提高图像复原的性能.实验结果表明:所提算法在图像复原质量和速度上都有了较大的提升,具有一定的实用价值.
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暗通道先验
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于暗通道边缘细化的图像快速去雾算法研究
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像 暗通道先验 去雾 边缘细化 透射率修正
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 101-105,124
页数 6页 分类号 TP391
字数 5576字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯辉 河海大学计算机与信息学院 23 44 4.0 5.0
3 王露露 河海大学计算机与信息学院 10 10 2.0 3.0
6 周晓晓 河海大学计算机与信息学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像
暗通道先验
去雾
边缘细化
透射率修正
研究起点
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期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
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