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基于暗通道边缘细化的图像快速去雾算法研究
基于暗通道边缘细化的图像快速去雾算法研究
作者:
冯辉
周晓晓
王露露
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像
暗通道先验
去雾
边缘细化
透射率修正
摘要:
指出了在雾霾天气下,镜头获得的户外图像必然会出现降质和退化等问题,暗通道先验算法能够很好地解决有雾图像复原的问题,但是其时效性较低.针对这些问题,提出了一种对暗通道图进行边缘细化修正的改进图像快速去雾算法.该算法对暗通道边缘进行细化,并对透射率进行适度修正,以加快透射率的细化过程并提高图像复原的性能.实验结果表明:所提算法在图像复原质量和速度上都有了较大的提升,具有一定的实用价值.
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暗通道先验
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内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于暗通道边缘细化的图像快速去雾算法研究
来源期刊
中南民族大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
图像
暗通道先验
去雾
边缘细化
透射率修正
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
101-105,124
页数
6页
分类号
TP391
字数
5576字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
冯辉
河海大学计算机与信息学院
23
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4.0
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王露露
河海大学计算机与信息学院
10
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周晓晓
河海大学计算机与信息学院
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节点文献
图像
暗通道先验
去雾
边缘细化
透射率修正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
主办单位:
中南民族大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-4321
CN:
42-1705/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市民院路5号
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
2596
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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