一种改进的粒子图像测速混合算法研究

• 作者: 房红兵 王甜 王驰 黄海龙
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 流场速度 粒子图像测速 混合算法 超松弛迭代粒子追踪 粒子匹配 匹配概率
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 仪器设备与测试技术
• 页码范围: 144-148
• 页数: 5页
• 分类号: O359|X169
• 字数: 3919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20160234

摘要

粒子图像测速技术作为一种新的流场测速方法能够在不干扰流场的情况下获得整个流场的速度信息.粒子图像测速技术最关键的步骤在于粒子匹配.针对粒子密度分布不均匀、流场不同等实际情况,提出了混合算法,即结合互相关和松弛算法能够更准确地搜索粒子,进而对粒子进行匹配.对3种匹配算法的匹配概率进行比较分析,发现混合算法能更准确地分析粒子的运动状态,减少错误矢量的产生;另外,对松弛算法进行改进,通过优化筛选加权因子发现改进的松弛算法在运行速度上相比原始算法有了较大提高,匹配率与原始算法基本一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄海龙		23	213	7.0	14.0
2	房红兵	南京理工大学电子工程与光电技术学院	15	87	5.0	9.0
3	王驰		13	36	3.0	5.0
4	王甜	南京理工大学电子工程与光电技术学院	1	0	0.0	0.0