基于双层案例推理模型的高分辨率遥感影像道路提取方法

• 作者: 张鑫淼 徐军 李建松
• 来源期刊: 大连海事大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高分辨率遥感影像 提取方法 双层案例推理(BCBR) 案例库 自学习
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 页码范围: 104-111
• 页数: 8页
• 分类号: P237|U61
• 语种: 中文
• DOI: 10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2017.04.015

摘要

为实现高分辨率遥感影像道路信息的自动提取,引入案例推理思想,提取道路影像的光谱、形状、纹理和影像间拓扑关系特征信息,构建多层案例库,在传统案例推理模型的基础上进行改进,提出多层案例推理模型.结合影像预处理、权重分配和分层检索,实现多层案例推理模型的高分影像道路信息提取.通过道路信息提取、案例自学习、案例适用试验及与SVM方法对比分析,证明该方法基本实现道路信息提取的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建松	武汉大学遥感信息工程学院	37	315	11.0	16.0
2	徐军	武汉大学遥感信息工程学院	23	103	6.0	9.0
3	张鑫淼	武汉大学遥感信息工程学院	4	8	2.0	2.0