基于决策树的雷暴天气短临预报

• 作者: 徐全军 李峥 林青慧 王学志 蒲军 谢志敏
• 来源期刊: 科研信息化技术与应用
• 关键词: 雷暴 时空分布 短临预报 决策树
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 72-78
• 页数: 7页
• 字数: 2923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/j.issn.1674-9480.2017.02.008

摘要

雷暴天气是指伴有雷电、冰雹、大风和强降水的局地强对流性天气,它对航空运输、电力设施、通讯设备与建筑物等均可造成不同程度的破坏,严重时甚至造成人员伤亡.开展雷暴天气过程的短临预报具有重要的科学意义与实用价值.本文对我国 2010~2015 年雷暴天气事件的时空分布特征进行了统计分析,结果表明:雷暴天气事件集中分布于国内少数区域夏季 7~8 月份的14:00~18:00 点.在此基础上,基于 2010~2015 年的地面气象观测资料建立决策树模型,预测未来3~4 小时雷暴天气的发生概率.模型对雷暴事件的漏报率和误报率均低于 10%,这一结果表明:本文所建立的模型能够较为准确地进行雷暴天气短临预报,能够为保障飞行安全提供较为可靠的决策支持.而对特征的相对重要性排序结果表明:测站的地理环境特征和气象条件对雷暴天气过程的发生具有显著的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学志	中国科学院计算机网络信息中心	23	266	10.0	16.0
2	李峥	中国科学院计算机网络信息中心	19	92	5.0	9.0
3	徐全军		9	263	3.0	9.0
4	谢志敏		4	9	2.0	3.0
5	林青慧	中国科学院计算机网络信息中心	7	103	4.0	7.0
6	蒲军	中国科学院计算机网络信息中心	4	16	3.0	4.0