基于 ARIMA 乘积季节模型的新疆喀什百日咳流行趋势分析

• 作者: 吴秀峰 张学良 王凯 谢娜 陈佳
• 来源期刊: 新疆医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 百日咳 ARIMA 乘积季节模型 拟合 预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 公共卫生学与预防医学
• 页码范围: 380-384
• 页数: 5页
• 分类号: R516.6
• 字数: 3773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5551.2017.03.028

摘要

目的：采用时间序列分析方法建立 ARIMA 乘积季节模型，拟合具有趋势性和季节性的2008－2015年新疆喀什地区百日咳的每月新发数量并作短期预测，为百日咳的预防与控制提供决策依据。方法以百日咳的每月新发病数为原始序列，用差分和季节差分方法对序列做平稳化操作，用具有季节性的自回归移动平均（ARI-MA（p，d，q）（P，D，Q）s）模型拟合序列，根据 ACF 和 PACF 图对模型定阶并估计参数，再对模型及其参数进行显著性检验，应用残差和 AIC 和 SBC 进行评价，建立最优 ARIMA 乘积季节模型。结果用 ARIMA（2，1，2）（0，1，1）12模型模拟2008年1月－2015年6月百日咳每月新发数量，模拟的 MAPE＝52．05，值稍偏大，但在可接受的范围内。再用该模型预测出2015年7－12月的百日咳每月新发数量，MAPE＝18．05，模型预测效果较好。最后用该模型预测2016年的百日咳每月新发病数，发现2016年新疆喀什百日咳新发病数仍处于较高水平，最大值出现在8月，新发病数为87（28，146）。结论ARIMA（2，1，2）（0，1，1）12模型可用于拟合并且短期预测新疆喀什地区百日咳新发数量，为相关政府部门提供可靠信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张学良	新疆医科大学医学工程技术学院	44	107	6.0	8.0
2	王凯	新疆医科大学医学工程技术学院	42	105	6.0	8.0
3	谢娜		13	62	4.0	7.0
4	陈佳	新疆医科大学公共卫生学院	5	35	3.0	5.0
5	吴秀峰	新疆医科大学医学工程技术学院	11	29	2.0	5.0