变分水平集方法在灰度不均图像分割中的应用

• 作者: 冯向东 韩红伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 水平集 灰度不均 主动轮廓 偏移场校正 变分法
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 203-208
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1701-0213

摘要

灰度不均严重影响图像分割的准确性,主动轮廓模型广泛应用于图像分割中.为了克服灰度不均对图像分割的影响,提出了一种基于变分水平集的主动轮廓模型.该模型利用了图像局部统计信息的均值和方差,适合对灰度不均图像分割.为了检验算法的性能,利用该算法和经典算法作对比实验,结果表明,不管是对合成图像还是真实图像的分割,都验证了该方法的有效性,而且该方法在曲线演化过程中无需重新初始化水平集函数,在一定程度上减少了计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩红伟	成都理工大学工程技术学院	9	10	2.0	2.0
2	冯向东	成都理工大学工程技术学院	3	3	1.0	1.0