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摘要:
提出了一种基于CEM(constrained energy minimum)的高光谱影像目标检测算法.利用虚拟维数实现高光谱影像端元数目的估计,进而获取目标端元.利用基于最大噪声分量算法对原始影像进行降维,在虚拟维数的基础上保留合理的主成分数量.根据提取的目标端元,利用一种改进的CEM算子进行目标检测.实验结果表明:该算法能够获得较高质量的目标检测效果.
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文献信息
篇名 一种结合CEM的高光谱遥感影像目标检测算法
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高光谱影像 目标检测 CEM算子 虚拟维数
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 信息·计算机
研究方向 页码范围 146-150,172
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 3742字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2017.12.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏令华 空军工程大学信息与导航学院 21 73 5.0 8.0
2 杨磊 5 5 2.0 2.0
3 栗铁桩 4 4 1.0 2.0
4 吴宝刚 1 3 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱影像
目标检测
CEM算子
虚拟维数
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
出版文献量(篇)
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