创业板研发投入的神经网络预测:是采用RBF模型还是BP模型?

• 作者: 李经路 胡振飞
• 来源期刊: 科技管理研究
• 学科: 经济
• 关键词: 研发投入 人工神经网络 BP神经网络 RBF神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 管理理论与方法
• 页码范围: 183-190
• 页数: 8页
• 分类号: F230.9|F273.1|F275|F270
• 字数: 6540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7695.2017.05.028

摘要

创业板公司成立时间较短、企业规模较小,其研发投入的影响因素较多,使用营业净利率、每股收益、董监高年薪、可持续增长率、资产负债率、现金流量净额和GDP这些指标,运用径向基神经网络(RBF)和逆传播神经网络(BP)方法构建一个训练完成的神经网络模型,研究发现RBF神经网络模型比BP神经网络模型具有更好的拟合、预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李经路	云南大学会计学院	27	171	7.0	12.0
2	胡振飞	云南大学会计学院	4	5	1.0	2.0