基于混沌多目标遗传算法的分布式电源规划

• 作者: 张迪 潘一夫 王世玮 魏明磊
• 来源期刊: 宁夏电力
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 混沌多目标遗传算法 精英保留策略 混沌变量
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 1-6,14
• 页数: 7页
• 分类号: TM 715
• 字数: 5285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3643.2017.02.001

摘要

针对多目标遗传算法(multi-objective genetic algorithm,MGA)在解决分布式电源(dis?tributed generation,DG)优化问题上存在的不足,加入混沌变量、虚拟适应度、精英保留策略等方法进行多目标改进,提出一种改进混沌多目标遗传算法(improved chaotic optimization multi-ob?jective genetic algorithm,ICMGA),并依据种群进化状态自适应调整搜索精度,提高了算法搜索效率和收敛速度.结果表明:与NSGA_II算法相比,ICMGA算法不但寻优能力更强,收敛速度快,还具有良好的经济性.能够为分布式电源优化问题提供优良的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏明磊	广东工业大学自动化学院	10	63	4.0	7.0
2	潘一夫	广东工业大学自动化学院	3	5	2.0	2.0
3	王世玮	广东工业大学自动化学院	2	4	2.0	2.0
4	张迪	广东工业大学自动化学院	2	4	2.0	2.0