基于改进Apriori算法的纺纱生产质量预测研究

• 作者: 曾献辉 邢鹏程
• 来源期刊: 纺织科技进展
• 学科: 工学
• 关键词: 纺纱生产 质量预测 Apriori算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 19-22
• 页数: 4页
• 分类号: TS104.1
• 字数: 3303字
• 语种: 中文

摘要

随着工业大数据时代的到来,纺织企业正加速向智能制造进行产业转型升级.以提高纺织品质量预测准确度为研究目标,在基于关联规则Apriori算法及引入兴趣度的I_Apriori算法的纺纱生产质量预测模型基础上,针对Apri-ori算法效率低、时间复杂度大、不精确的缺点,提出了一种基于遗传算法的全局优化策略,对Apriori算法进行了改进和优化.通过对纺纱厂现场数据的试验和分析,对Apriori算法、I_Apriori算法和优化算法效果进行了对比,结果显示优化算法的处理效率更高、规则挖掘更准确,对预测效果有显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾献辉	东华大学信息科学与技术学院	22	61	5.0	6.0
5	邢鹏程	东华大学信息科学与技术学院	3	3	1.0	1.0