基于维纳过程的锂离子电池剩余寿命预测

• 作者: 刘淑杰 张洪潮 李玥锌 胡娅维 高斯博
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 剩余寿命 维纳过程 参数估计 粒子滤波
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 126-132
• 页数: 7页
• 分类号: TM912
• 字数: 3977字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb201702003

摘要

锂离子电池内部结构复杂,受外界影响大,使其容量退化过程具有不确定性因素而呈现随机性.对电池容量退化服从非线性维纳过程建立状态空间模型,并认为参数是服从共轭分布的随机变量,增加了模型不确定性使之更加符合锂离子电池容量的退化过程.利用自助法获得先验分布参数初始值,由共轭分布的性质可以得到后验分布的类型,由此得到简便的参数估计方法.粒子滤波可对每一时刻的参数及退化状态进行估计和更新,根据提前设定的状态阈值可以预测电池的剩余寿命.具体实例验证了方法的准确性,该方法对可靠性高、样本量少的电池的剩余寿命预测有借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洪潮	大连理工大学机械工程学院	30	423	9.0	20.0
2	刘淑杰	大连理工大学机械工程学院	10	24	4.0	4.0
3	李玥锌	大连理工大学机械工程学院	1	8	1.0	1.0
4	胡娅维	大连理工大学机械工程学院	1	8	1.0	1.0