网络舆情情感倾向分析模型研究

• 作者: 吴宁 尚坡利 彭琳茹
• 来源期刊: 兰州工业学院学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 舆情 情感倾向 本体 机器学习
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: G203
• 字数: 4223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2269.2017.05.014

摘要

随着互联网技术的快速发展,网络舆情成为舆情系统中重要的组成部分.网络舆情除具备一般舆情系统的特点外,还具有突发及匿名等特点,将现有的基于语义词典的分析方法和基于机器学习的分析方式相结合并验证其有效性.实验结果表明,该方法较单一方法分析准确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴宁	兰州工业学院电气工程学院	26	41	4.0	5.0
2	彭琳茹	兰州工业学院电子信息工程学院	6	9	1.0	3.0
3	尚坡利	兰州石化职业技术学院电子电气工程学院	7	2	1.0	1.0