基于近似熵和平方解调分析的滚动轴承故障特征提取

• 作者: 杨绍普 申永军 郭学卫
• 来源期刊: 石家庄铁道大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 近似熵 平方解调 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 机械与测控工程
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 字数: 2805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13319/j.cnki.sjztddxxbzrb.2017.04.07

摘要

提出了一种基于近似熵和平方解调分析的故障特征提取新方法.这种方法的核心是首先使用平方解调分析把调制的振动信号进行解调,然后计算并比较这些经平方解调后的信号的近似熵,从而实现故障的特征提取.研究表明,用这种方法提取信号特征,可以容易地将正常滚动轴承、内圈故障、外圈故障和滚子故障的信号区分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绍普	石家庄铁道大学机械工程学院	213	2459	27.0	42.0
2	申永军	石家庄铁道大学机械工程学院	90	694	12.0	24.0
3	郭学卫	石家庄铁道大学机械工程学院	3	16	2.0	3.0