考虑测风数据缺失的短期风电功率预测算法

• 作者: 曾杰 陈晓科
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 功率预测 虚拟测风塔 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 298-303
• 分类号: TK89
• 语种: 中文

摘要

准确的风电功率预测是提高电网稳定性、增加风电场竞争力的重要途径.文章提出了一种以虚拟测风塔技术对测风塔数据进行预处理的方法,对缺失数据进行补全,利用RBF神经网络建立风速预测模型,拟合风速功率曲线得到风电功率预测结果.实验分析显示,基于虚拟测风塔技术的数据预处理方法可有效增加测风数据完整度,提高预测精度,降低风电场的运行维护成本,进一步提高风电场竞争力,具有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓科	广东电网有限责任公司电力科学研究院广东省智能电网新技术企业重点实验室	32	244	8.0	14.0
2	曾杰	广东电网有限责任公司电力科学研究院广东省智能电网新技术企业重点实验室	26	488	10.0	22.0