基于自适应粒子群算法的智能家居管理系统负荷优化模型

• 作者: 张健 张智晟 林霞 胥晓晖 马汉杰
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 能源互联网 智能家居管理系统 负荷优化 自适应粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 特高压与智能电网技术
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 2887字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.0.2017.533

摘要

在能源互联网发展的背景下,针对电网需求侧响应的策略及用户节约用电成本的要求,设计智能家居管理系统(smart home management system,SHMS)的基本结构,构建智能家居管理系统负荷优化模型,并采用引入衰减因子的自适应粒子群算法对模型进行求解,可得到满足用户要求的家庭负荷运行方案.仿真算例采用了实际的分时电价、室外温度、负荷参数等信息,与优化前相比,用户负荷曲线得到改善,用电成本及用电量明显下降,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张智晟	青岛大学自动化与电气工程学院	67	384	11.0	16.0
2	张健		3	12	2.0	3.0
3	林霞		4	9	1.0	3.0
4	马汉杰	青岛大学自动化与电气工程学院	2	9	1.0	2.0
5	胥晓晖		2	12	2.0	2.0