一种混合拟态物理学优化算法

• 作者: 夏季 孙超利 谢丽萍
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 拟态物理学优化算法 全局优化算法 虚拟力
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与信息工程
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2017.01.001

摘要

在拟态物理学优化算法中,群体中所有个体都采用相同的作用力规则来产生后代,所有个体均表现出相同的搜索特征,使算法的种群多样性较差.借鉴物理学中不同环境下个体之间的物理规则不同,且遵循的运动规律亦不同,为算法迭代过程中不同的优化个体制定了不同的作用力规则,采用随机选择策略为不同个体动态分配不同的作用力规则,以增加种群多样性.然后用仿真实验验证了该混合拟态物理学优化算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙超利	太原科技大学计算机科学与技术学院	14	2	1.0	1.0
3	谢丽萍	太原科技大学计算机科学与技术学院	18	71	4.0	8.0
4	夏季	太原科技大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0