基于局部块模型的复杂场景行为识别算法

• 作者: 何小海 卿粼波 周英姿 王正勇
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 视觉词袋模型 局部块模型 特征预处理 特征泛化处理
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 748-754
• 页数: 7页
• 分类号: TP394.1|TH691.9
• 字数: 4181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20173209.0748

摘要

针对视觉词袋模型与局部块模型特征相结合的算法在真实的复杂场景中识别率不高的问题,本文提出一种基于局部块模型与特征预处理、特征泛化相结合的行为识别算法.本文算法在视觉词袋模型的基础上,采取局部块模型与随机采样相结合的方法提取特征,对特征做预处理,减小了数据冗余,消除了特征之间的相关性,并且使处理后的特征更接近原始视频特征,同时对编码后特征做泛化处理,避免过拟合现象.本文在HMDB51标准视频库上进行实验,结果表明本文算法较原算法识别率提高2.1%,较其他同类算法也有一定的提升,验证了该算法的有效性.本文算法对视频量大、背景复杂、真实场景的视频集具有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	王正勇	四川大学电子信息学院	126	539	12.0	17.0
3	卿粼波	四川大学电子信息学院	181	565	11.0	15.0
4	周英姿	四川大学电子信息学院	1	2	1.0	1.0