结合BIC准则和ECM算法的可变类SAR影像分割

• 作者: 张英海 李玉 赵泉华 赵雪梅
• 来源期刊: 中国矿业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR影像 ECM算法 BIC准则 可变类影像分割
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 1402-1410
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为实现合成孔径雷达(SAR)影像分割中类别数的自动确定,提出一种基于贝叶斯信息准则(BIC)的可变类SAR影像分割算法.该算法以Gamma分布建模SAR影像同质区域内部像素光谱测度的统计分布特性;结合BIC准则构建整幅SAR影像似然函数模型;并在此模型中引入类别数补偿项,继而提高BIC测度对影像分割结果的描述精度.采用期望条件最大化(ECM)算法估计其模型参数;通过遍历所有可能类别数,取最小BIC值对应的类别数作为最佳类别数.采用提出的算法分割模拟和真实SAR影像,模拟SAR影像分割结果的定性和定量分析表明,基于BIC准则的ECM算法可以实现类别数的自动确定,并可得到最优分割结果.通过对真实SAR影像分割结果的定性评价,进而证明了可变类SAR影像分割算法的准确性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵泉华	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	98	506	12.0	17.0
2	李玉	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	104	500	12.0	17.0
3	赵雪梅	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	25	194	8.0	12.0
4	张英海	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所	2	9	2.0	2.0