基于隐马尔可夫模型的体育视频分类方法

• 作者: 关卫军 潘丹
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 体育视频分类 运动特征 隐马尔科夫模型 事件检测
• 年，卷（期）: xtdxxbzrkxb_2017,（1）
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP391

摘要

针对体育视频的分类问题,提出一种基于隐马尔可夫（HMM）模型的分类方法.首先,在各类运动训练视频片段的连续帧中提取4维运动特征向量,并基于特征向量训练各类的HMM.然后,将视频片段以状态序列表示,并利用HMM计算状态转换的概率,以此来检测运动事件.最后,基于各类运动的参考字典,通过相似度计算来匹配测试视频中的事件,最终实现对视频片段的分类.实验结果表明,该方法具有较高的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘丹	湖北师范大学体育学院	19	21	3.0	4.0
2	关卫军	湖北师范大学教育信息与技术学院	12	32	3.0	5.0