压缩感知在图像去噪和重构中的研究进展

• 作者: 叶兆瑜 徐智俊 李俊达 韩国强
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像处理 图像去噪 图像重构
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电气与自动化
• 页码范围: 173-176,186
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2017.01.046

摘要

压缩感知理论基于信号的稀疏性在远低于奈奎斯特采样频率下直接采集信号,可以有效地减少信号的采样时间和降低信号的存储及传输消耗.从信号的稀疏化、观测矩阵的设计和信号的重构3个方面阐述了CS理论框架;综述了CS在图像去噪领域和图像重构领域中的研究进展,展示了CS强大的图像去噪和图像重构能力;总结了CS在图像处理中存在的问题,并展望了CS在图像处理中的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊达	福州大学机械工程及自动化学院	3	10	2.0	3.0
2	韩国强	福州大学机械工程及自动化学院	7	22	3.0	4.0
3	徐智俊	福州大学机械工程及自动化学院	2	6	1.0	2.0
4	叶兆瑜	福州大学机械工程及自动化学院	1	1	1.0	1.0