一种基于压缩感知的全变分图像去噪算法

• 作者: 刘泽鹏 陈媛媛
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 压缩感知 全变分正则化 图像重构
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 数据采集与图像处理
• 页码范围: 323-328
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2018.04.008

摘要

针对传统图像去噪方法的不足,提出了一种基于压缩感知的全变分正则化图像去噪算法,利用基于压缩感知算法中的TVAL3 算法对含噪图像进行图像重构和噪声去除.通过对比该算法与 OMP (Orthog-onal matching pursuit,OMP)与 SP (Subspace pursuit,SP)算法的峰值信噪比和重构时间,发现在采样率为0.4 和0.8 时,该算法的峰值信噪比提高都在 3 dB以上,时间方面也有明显提升;随着采样率的提升,算法所需的迭代次数越来越少;采样率为0.4 时,所需的迭代次数为78 次,但采样率在0.8 时,迭代次数减少到57 次,所需时间越来越短.实验结果表明,该算法的重构效果明显优于其它压缩感知重建算法,能够很好地进行图像重构和噪声去除.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈媛媛	中北大学光电信息与仪器工程工程研究中心	20	103	7.0	9.0
5	刘泽鹏	中北大学光电信息与仪器工程工程研究中心	2	1	1.0	1.0