基于上下文关系和TextRank算法的关键词提取方法

• 作者: 杜海舟 钟孔露 陈政波
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关键词提取 上下文关系 互信息 TextRank算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 607-612
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 4840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2017.06.019

摘要

为了从海量文本中高效提取知识,提出了一种基于上下文关系和TextRank算法的中文文本关键词提取方法.首先使用传统方法提取出初始关键词,然后利用互信息筛选出在上下文中对关键词依赖程度大的词,将其作为候选关键词,最后利用TextRank算法计算出最能表达文本主题思想的特征关键词.实验结果表明,与传统方法相比,所提算法在查准率、查全率等相关指标上均有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜海舟		22	100	5.0	9.0
2	陈政波		1	5	1.0	1.0
3	钟孔露		2	6	1.0	2.0