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摘要:
应用自然语言处理技术和复杂网络技术,可以对中文文学作品中内含的社会网络进行抽取和分析.该文以《三国演义》为例,抽取了其中的社会网络,节点是作品中的人物,边是人物之间的联系,边的权重为各章回中的人物共现次数.借助背景知识和互联网构建了角色库辅助网络建模.对构建出来的社会网络进行分析,包括节点度分布、中心性、聚类特征等.结果表明,中文文学作品中的角色分布具有明显的小世界性、有限幂律分布特征和社区特性,同时也有多面性和多元性.
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文献信息
篇名 中文文学作品中的社会网路抽取与分析
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 文学作品 社会网络 自然语言处理
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 信息抽取与文本挖掘
研究方向 页码范围 99-106,116
页数 9页 分类号 TP391
字数 8668字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱巧明 苏州大学计算机科学与技术学院 261 2058 25.0 31.0
2 周国栋 苏州大学计算机科学与技术学院 138 1425 22.0 32.0
3 张丽 青岛理工大学通信与电子工程学院 9 103 5.0 9.0
4 赵京胜 苏州大学计算机科学与技术学院 21 134 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
文学作品
社会网络
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导