基于改进小波阈值去噪的图像增强算法

• 作者: 刘冰 刘雪梅
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 阈值去噪 灰度变换 信噪比 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TN219
• 字数: 3380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.14.013

摘要

针对传统小波阈值去噪算法容易导致重构信号出现附加的振荡和阈值处理前后存在恒定偏差的情况,提出了一种新的阈值去噪算法:在第n层小波变换阈值λn两侧分别取一正值a,b,使得小波系数的绝对值在a,b处连续且一阶可导,旨在增强阈值的灵活性.实验表明,去噪效果较传统方法更加高效.同时,在此基础上,选择对比度图像增强技术来进一步提升含噪图像分割质量.通过仿真实验,运用传统方法和本文改进算法分别对附加了高斯噪声和随机噪声的图像进行处理,结果表明,本文改进算法在信噪比和峰值信噪比数据上都具有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘冰		19	82	5.0	8.0
5	刘雪梅		4	8	1.0	2.0