近红外光谱技术应用于玉米单籽粒蛋白质含量检测分析的初步研究

• 作者: 严衍禄 刘若西 康定明 张新玉 王皎月 王颖杰 申兵辉
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 玉米单籽粒 蛋白质含量 近红外 定量分析
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 分类号: S513
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2017.05.03

摘要

为探索应用近红外光谱技术检测玉米单籽粒蛋白质含量,本研究采用JDSU近红外光谱检测仪采集了205份不同基因型玉米材料的单籽粒光谱值,用常规化学法测定玉米单籽粒蛋白质含量化学值,以117个样本为建模集,拟合了玉米单籽粒近红外光谱仪扫描得到的光谱图与玉米单籽粒蛋白质含量化学值之间的相互关系,用88个样本作预测集,比较了偏最小二乘回归法(PLSR)和支持向量机回归法(SVR)2种预测模型的效果.结果表明,玉米单籽粒种子的蛋白质含量在样本中变异范围为3.48％～18.15％,平均值为10.17％.偏最小二乘回归法(PLSR)和支持向量机回归法(SVR)所建的模型预测效果基本相同,其决定系数(R2)分别为0.99和0.99,校正标准差(SEC)分别为0.32和0.32,预测标准差(SEP)分别为0.46和0.46,相对预测标准差(RSEP)分别为4.61和4.60,RPD分别为6.106和6.111.上述参数表明PLSR和SVR所建立的模型预测效果都比较好,预测值基本接近参比值,便携式JDSU近红外光谱检测仪可以应用于定量分析玉米单籽粒蛋白质含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严衍禄	中国农业大学信息与电气工程学院	44	1549	21.0	39.0
2	申兵辉	中国农业大学理学院	8	38	4.0	6.0
3	康定明	中国农业大学农学院	11	93	6.0	9.0
4	张新玉	中国农业大学农学院	1	10	1.0	1.0
5	王颖杰	中国农业大学农学院	1	10	1.0	1.0
6	刘若西	中国农业大学农学院	1	10	1.0	1.0
7	王皎月	中国农业大学农学院	1	10	1.0	1.0