近红外光谱技术测定苜蓿蛋白质含量的研究

• 作者: 史蓓 纳嵘 胡波
• 来源期刊: 畜牧与饲料科学
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱技术 苜蓿 蛋白质
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 动物营养与饲料科学
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: S816.2|S818.9
• 字数: 2303字
• 语种: 中文

摘要

采用近红外光谱分析技术,结合改进最小二乘回归法(MPLS),以63个不同来源的苜蓿饲料为样品,建立苜蓿蛋白质含量分析预测模型.结果显示:预测模型的内部交叉验证标准误差(SECV)为0.4335,交叉验证相关系数(1-VR)为0.9201,外部验证的预测标准误差(SEP)为0.2640,表明近红外光谱分析技术可以准确检测苜蓿中蛋白质的含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纳嵘	宁夏职业技术学院生命科学技术系	8	18	3.0	3.0
2	胡波		1	3	1.0	1.0
3	史蓓		1	3	1.0	1.0