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摘要:
由于往复压缩机振动信号具有非平稳和低信噪比特点,利用传统的时域或频域分析方法很难提取到反应压缩机的运行状况有效特征.压缩机发生故障时,信号能量沿频率的分布与正常状态有较大差异,本文利用小波包对非平稳信号的分解和时域重构能力,提出一种基于小波包分析的多频带平均能量特征提取方法;针对各特征对故障的敏感度不同,提出了一种基于欧式距离的特征选择方法,选择的特征能较好地反映压缩机的运行状态,最后通过往复压缩机的实验数据验证了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 往复压缩机十字头滑块故障的小波包敏感特征提取研究
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 往复压缩机 小波包 平均能量 欧氏距离 特征选择 故障诊断
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 信号处理与故障诊断
研究方向 页码范围 150-154
页数 5页 分类号 TH45
字数 3426字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355.2017.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈庆 昆明理工大学振动与噪声实验室 18 48 4.0 6.0
2 刘韬 昆明理工大学振动与噪声实验室 30 72 6.0 8.0
3 李震 昆明理工大学振动与噪声实验室 2 3 1.0 1.0
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振动与波
往复压缩机
小波包
平均能量
欧氏距离
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故障诊断
研究起点
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期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
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4
总被引数(次)
36734
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