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摘要:
为解决现行云地检测算法不适用于亚米级全色遥感影像云地检测的问题,提出一种大尺度自适应匹配阈值(LS-AMTH,large-scale adaptive matching threshold)算法.算法构建包含光谱、纹理与边缘特征的特征参量集,利用提升算法对影像子块进行大尺度云地分类;之后对大尺度分类所得云地子块进行阈值的自适应匹配选择,最终实现像素级云地区域检测并统计云地占比.试验表明,针对亚米级全色影像,本文算法准确度达97.3%,在复杂云地混合区域取得良好检测效果.
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文献信息
篇名 亚米级全色遥感影像云地检测算法研究
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 云检测 大尺度自适应匹配阈值(LS-AMTH) 分类 特征参量
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 测量·检测
研究方向 页码范围 742-750
页数 9页 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.16136/j.joel.2017.07.0431
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲宏松 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 34 256 10.0 15.0
2 吴勇 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 26 158 7.0 11.0
3 陶淑苹 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 15 98 6.0 9.0
4 宋明珠 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云检测
大尺度自适应匹配阈值(LS-AMTH)
分类
特征参量
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
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11
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60345
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